El propósito del curso es introducir al alumnado al vasto y fascinante campo de la modelación de nichos ecológicos y distribuciones de especies. El curso pretende que el alumnado aprenda las bases conceptuales más importantes para el adecuado uso e interpretación de los modelos de nicho ecológico y que adquiera habilidades técnicas para el uso de los programas de modelación y paquetería en R que le permita desarrollar diversos análisis, con énfasis en los temas de cambio climático e invasiones biológicas. Al tratarse de un curso introductorio, habrá sesiones en las que se presenten los conceptos centrales en ecología geográfica y otros temas, y sesiones prácticas para el uso de programas de modelación y paquetería de R.

• Inicia el miércoles 19 de febrero de 2025 y finaliza el 09 de abril de 2025.
• Se impartirá todos los miércoles de 18:00 a 20:00 horas (GMT-6) durante 8 semanas.

• Modalidad: Virtual.
• Teórico/Práctico: Para completar el programa, es necesario tener una asistencia efectiva de más del 75% de las clases sincrónicas virtuales, y sus evaluaciones con un promedio mayor o igual a 70.
• Costo: Gratuito.

• Tener disponibilidad de al menos 16 horas durante todo el programa para asistir a ocho sesiones sincrónicas virtuales de clases. (2hrs / clase)
• Tener disponibilidad de al menos 32 horas durante todo el programa para realizar tareas cortas y un proyecto final. (4hrs / semana)
• Tener conocimientos básicos de R y de SIG (en R o en cualquier otro programa).
• Llenar el formulario para Participar en las actividades de la redbioma (anteriormente circulado, por favor llenarlo una sola vez).

Obtener los conocimientos teóricos y prácticos básicos para el adecuado uso de la modelación de nichos ecológicos y distribuciones de especies.

• Conocer las bases conceptuales de ecología geográfica que sustentan la modelación de nichos ecológicos y distribuciones de especies.
• Familiarizarse con el manejo de programas y paquetería de R para generar modelos de nicho ecológico.
• Aplicar la modelación de nichos ecológicos y distribuciones de especies en el contexto de cambio climático.

El curso es teórico-práctico, por lo que en las sesiones sincrónicas se dispondrá de un tiempo para presentar los conceptos básicos que permitan entender el funcionamiento y buen uso de los modelos de nicho ecológico, a través de ejemplos específicos. Asimismo, se realizarán ejercicios prácticos que permitan al alumnado adquirir las herramientas básicas para desarrollar proyectos de investigación. Se asignarán tareas que refuercen los conocimientos adquiridos y se desarrollará un proyecto final individual o en equipo que ponga en práctica los conceptos y procedimientos aprendidos durante el curso.

• Todas las sesiones sincrónicas serán grabadas y publicadas en el sitio web del proyecto.
• Los proyectos finales de investigación serán publicados en el sitio web del proyecto.

1. Introducción
1. Introducción a los modelos de nicho.
2. Conceptos de nicho ecológico.
3. Práctica: Instalación de paquetería en R.
2. Conceptos fundamentales
1. Nichos y distribuciones.
2. El proceso de modelado.
3. Práctica: Explorando ntbox.
3. Datos de entrada
1. Datos biológicos: consideraciones y fuentes.
2. Datos ambientales: área de calibración, M, consideraciones y fuentes.
3. Práctica: Obtención y limpieza de datos biológicos y preparación de capas ambientales.
4. Algoritmos de modelación I
1. Tipos de algoritmos.
2. Maxent.
3. Práctica: Modelación en la plataforma Maxent.
5. Algoritmos de modelación II
1. Elipsoides.
2. Práctica: Modelación con elipsoides en ntbox.
6. Transferencia de modelos de nicho en espacio y tiempo
1. Transferencia de modelos.
2. Consideraciones en el contexto de cambio climático.
3. Práctica: Transferencia de modelos.
7. Evaluación de los modelos
1. Desempeño vs significancia estadística.
2. Métricas de desempeño y métodos estadísticos de validación.
3. Práctica: Evaluación de los modelos.
8. Cierre y presentación del trabajo final
1. Recapitulación.

Las personas estudiantes llevarán a cabo tareas y un proyecto final, los rubros de las evaluaciones serán los siguientes:

Las tareas se podrán entregar hasta las 12:00 GMT-6 horas (medio día) del día anterior a la siguiente clase.